Cultural Analytics
Академска Книга

Cultural Analytics

Шифра на артикл: 353676
Баркод: 9780262037105
Автор: Manovich, Lev
Достапно веднаш
0 МКД
2.299 МКД
2.299 МКД
37,20 EUR
Заштеда: 0 МКД
Извести ме за попуст
  • NSZ
    *
Количина: 1 Kom
2
1
Зачувај во листата на желби
Pomoć
A book at the intersection of data science and media studies, presenting concepts and methods for computational analysis of cultural data. How can we see a billion images? What analytical methods can we bring to bear on the astonishing scale of digital culture--the billions of photographs shared on social media every day, the hundreds of millions of songs created by twenty million musicians on Soundcloud, the content of four billion Pinterest boards? In Cultural Analytics, Lev Manovich presents concepts and methods for computational analysis of cultural data. Drawing on more than a decade of research and projects from his own lab, Manovich offers a gentle, nontechnical introduction to the core ideas of data analytics and discusses the ways that our society uses data and algorithms.
Карактеристика Вредност
Kатегорија Книги на англиски јазик
Автор Manovich, Lev
Издавач Академска Книга
Јазик Англиски
Година на објавување2020
Број на страници296

Уникатна услуга

Картичка за лојалност
Картичка за лојалност

Картичка за лојалност која овозможува попусти и поволности при купување.

 Бесплатна достава
Бесплатна достава

Бесплатна достава за нарачки над 2500 денари.

Слични производи

Sačuvano u omiljne
Автор : Lucy Foley
Цена 799 МКД
12,93 EUR
Sačuvano u omiljne
Автор : Kalpna Woolf
Цена 999 МКД
16,17 EUR
Sačuvano u omiljne
Автор : Ashley Wurzbacher
Цена 999 МКД
16,17 EUR
Sačuvano u omiljne
Автор : Becka Mack
Цена 799 МКД
12,93 EUR
Sačuvano u omiljne
Автор : B.K. Borison
Цена 799 МКД
12,93 EUR
Sačuvano u omiljne
Автор : Virginia Feito
Цена 799 МКД
12,93 EUR
Sačuvano u omiljne
Автор : Misty Wilson
Цена 799 МКД
12,93 EUR
Sačuvano u omiljne
Автор : Anise Starre
Цена 799 МКД
12,93 EUR
Sačuvano u omiljne
Автор : Nita Prose
Цена 799 МКД
12,93 EUR
array(0) {
}
Memory Consumption is: 8.95 MB